Compreender as variações nos tamanhos das amostras é um dos aspectos mais importantes para obtermos uma análise estatística significativa. Um jóquei que consegue seis vitórias em suas dez primeiras apresentações estatisticamente não irá converter esse resultado em uma amostra superior a 60 vitórias em 100 partidas. A lei das médias, ou regressão à média, sempre afeta o final.
Nas estatísticas de genética do PSI, observamos um fenômeno semelhante. Sempre nos entusiasma um garanhão que, em sua primeira geração apresentada nas pistas, entrega sete vencedores dos seus dez primeiros corredores, mas, infelizmente isso não significa que 70% de toda sua prole que chegar às pistas será vencedora. Se bem, que esse número inicial deve ser considerado significativo, embora ainda inconsistente. Esteja ciente de fazer inferências a partir de pequenas amostras.
Para contrabalançar essas limitações, equacionamos as amostras para um tamanho de amostragem consistente. Isso fornece uma base sólida para fazermos análises confiáveis.
Quando avaliamos as métricas de desempenho em todo o estoque genético, normalmente ajustamos para um valor padrão por 10 ou por 100 corredores. Abordamos isso de duas maneiras com base nas amostras disponíveis; para garanhões com >100 corredores na amostra, ajustamos de volta ao nível de desempenho alcançado por 100, usando: ([Vencedores de grupo atual / amostra atual] x 100).
Para garanhões que ainda não atingiram uma amostra de 100 corredores utilizamos sua amostra atual e então extrapolamos para 100 corredores, usando a média da população como um nível de desempenho esperado para o nível restante de corredores. Quanto mais longe uma amostra estiver do limite de 100 corredores, maior será a probabilidade da lei das médias, ou a regressão à média, impactar os retornos gerais de desempenho.
É por isso que aproveitamos a média da população para representar as expectativas futuras. A média geral obtida em nossos arquivos de dados e em conjuntos de dados externos, foi de 3,82% de vencedores black-type por garanhão. A média da população é de 2,05% de vencedores de stakes.
Consequentemente, um garanhão que produz 3,82% de filhos vencedores black-type encontra-se no patamar mais baixo daqueles que podem ter sua utilização considerada em uma criação que busca o alto nível, em virtude de apenas estarem na média.
Em contrapartida uma reprodutora que atinge com sua produção dois ou mais vencedores black-type deve ser considerada excepcional, pois a expectativa de uma égua PSI produzir um vencedor black-type é de 1,02%.
Para estatísticas confiáveis devemos sempre utilizar o número de produtos corridos e jamais o número de produtos nascidos.
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